El trabajo virtual tiene la ventaja de que siempre va de la mano con los avances tecnológicos, así que estos empleos innovadores como el Data Labeling de la inteligencia artificial tienen muchísima demanda en la actualidad.
Los medios de comunicación hablan todo el tiempo de que la inteligencia artificial sigue evolucionando y que puede reemplazar empleos. Sin embargo, ignoran que esta herramienta también está generando nuevos puestos de trabajo a personas de todo el mundo a través del teletrabajo.
En este momento, muchas personas le están enseñando a la inteligencia artificial a mejorar sus resultados, evaluando respuestas y procesos, foto por foto y calificación tras calificación.
Una IA no nace sabiéndolo todo de una vez, necesita ser entrenada. Y este entrenamiento tiene que ser hecho por personas, no sirve que una máquina entrene a otra máquina porque tienen que aprender lo que es correcto y que no lo es.
El nombre de esta nueva profesión es Data Labeling y no requiere de experiencia previa ni requisitos técnicos avanzados para comenzar. Por ello, en este post te explicaremos de qué va este trabajo y cómo puedes acceder a estos puestos.
¿Qué es exactamente el Data Labeling?
Vamos a explicarlo de la forma más sencilla posible y con un ejemplo bastante práctico. ¿Cómo es que un niño aprende a identificar a un perro? Pues porque tiene a una persona que le enseña, cada vez que ve a un perro por la calle o en una foto, que esa criatura es un perro.
Con el paso del tiempo, con sus errores y preguntas de por medio, el niño finalmente aprenderá por si solo a reconocer a un perro. Con la inteligencia artificial ocurre exactamente lo mismo, alguien tiene que mostrarle miles de ejemplos correctos para que el sistema aprenda a reconocer patrones.
Puede ser una imagen o un texto, también comparar una respuesta correcta con una mala respuesta o una imagen que no refleje exactamente lo que se está buscando. De esta manera, la IA irá adquiriendo cada vez más conocimientos para responder correctamente a todo lo que necesiten los usuarios.
Todo este proceso de mostrarle ejemplos a la máquina se llama Data Labeling y varias empresas están contratando a trabajadores para estas tareas. En español, se puede traducir como etiquetado de datos y la persona que hace este trabajo se le conoce como Data Annotator o anotador de datos.
- ☝ Que quede claro, este trabajo virtual no requiere que sepas programar ni que sepas cómo funciona una inteligencia artificial por dentro, solo tienes que prestar atención a los detalles y tener criterio.
Si entras en plataformas como Upwork o Workana verás que el Data Labeling tiene distintas solicitudes. Al ser uno de los oficios más demandados actualmente, es normal que aparezcan cientos de propuestas en tu feed utilizando esta palabra clave.
El Data Labeling gira en torno a una sola cosa.
Aunque las solicitudes de trabajo virtual sobre Data Labeling puedan ser distintas entre sí, al final todas se basan en la atención al detalle.
Todos los clientes que publican sus propuestas piden a los trabajadores que sean muy atentos al trabajar. Que tengan el criterio y la precisión para detectar y marcar errores.
Del mismo modo, el trabajador ideal para este servicio debe saber seguir instrucciones, evitando las improvisaciones y sin salirse de lo establecido al encontrar alguna complicación.
Y es que la clave de este trabajo es la consistencia. Durante tus sesiones de trabajo harás la misma acción una y otra vez, pero no puedes bajar la calidad de tus entregas o tener un criterio distinto con el paso de las horas.
- ☝ Para resumir, si te interesa trabajar en esta área necesitas orden, atención al detalle y la capacidad de seguir instrucciones. Nada más.
Cómo conseguir trabajo virtual de Data Labeling.
Estos trabajos suelen ofrecerse mayoritariamente en Upwork, donde encontrarás a clientes buscando trabajadores de distintos idiomas para enfocarse en sus proyectos.
Si apenas estás empezando, lo más recomendable es que te enfoques en proyectos sencillos. Pueden ser tareas como verificar si un QR funciona correctamente o si una imagen está en buena calidad y no está borrosa, estos trabajos van de ese tipo de verificación.
Y si ya has tenido la tarea de verificar previamente a algún compañero de trabajo, ya sea en un informe o documento, que sepas que puedes aplicar esa experiencia en este ámbito.
Eso sí, es importante que desde el principio te muestres como un trabajador metódico y aplicado, cometiendo los menores errores posibles y preguntando solo lo necesario en caso de dudas.
La mayoría de clientes piden pruebas pagadas antes de contratar.
Los procesos de selección en este oficio casi siempre requieren de pruebas antes de la contratación definitiva, es completamente normal. Estas pruebas, básicamente, consisten en evaluar tu criterio poniéndote a trabajar por un tiempo limitado.
El cliente se quedará con las personas que mejor desempeño y concentración hayan tenido en las pruebas; y esto lo conseguirás trabajando de forma efectiva, sin errores y siguiendo sus instrucciones, no hay ninguna fórmula mágica.
Una vez estés dentro del oficio, te irás dando cuenta qué cosas son las que se te dan mejor. Algunos trabajadores tienen más habilidad para corregir textos o seleccionar imágenes correctas, mientras que otros son mejores para identificar acentos y errores en audios o conversaciones.
Conforme vayas avanzando en tu carrera digital, tú mismo podrás enfocarte en las cosas que se te dan mejor y más te gustan. Al final del día, todo esto se traducirá en más flujo de trabajo, más dinero y comodidad.
Varios caminos posibles dentro de un ecosistema de trabajos.
Por esto, el Data Labeling no es un solo camino, son diferentes alternativas que podrás elegir para ganar dinero y ser cada vez más productivo.
Y como ya habrás visto a lo largo de todo el artículo, no requiere conocimientos técnicos o saber programar. Simplemente debes hacer correctamente algunas tareas básicas y desarrollar tu criterio para elegir la respuesta correcta y entrenar a la IA.
¿Estás listo para comenzar? 👀
Muchas gracias por haber llegado al final del artículo. Te recomiendo leer otros posts del blog de la Academia de Trabajo Virtual para más información sobre cómo ganar dinero sin salir de casa.
No olvides seguirnos en nuestras cuentas de Facebook e Instagram y suscribirte a nuestro canal de YouTube. Por allí compartimos novedades sobre nuestros cursos, programas gratuitos y eventos.
¡Nos vemos en el próximo artículo!
